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DP-203試験の準備方法｜高品質なDP-203勉強の資料試験｜正確的なData Engineering on Microsoft Azure最新問題

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Microsoft DP-203（Microsoft Azureのデータエンジニアリング）試験は、Microsoft Azureプラットフォームでデータエンジニアリングの概念を扱うことに関心のあるデータ専門家にとって不可欠な認証です。この試験は、Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Azure Stream Analyticsなど、Azureデータサービスに関する個人の知識と理解をテストするように設計されています。 DP-203認定は、Azureのデータエンジニアリングの専門知識を実証し、Azure Servicesを使用してデータソリューションを設計および実装する能力を紹介する優れた方法です。

Microsoft DP-203：Microsoft Azureのデータエンジニアリング試験は、Azure上でのデータエンジニアリングに特化したプロフェッショナルにとって貴重な認定です。この試験は、Azure上でのデータ処理ソリューションの設計、実装、およびメンテナンスに対する候補者の専門知識をテストします。これは、キャリアの見通しを向上させ、データエンジニアリングの分野でのスキルをアピールする機会です。

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DP-203学習ガイドは、ユーザーの要求に十分に応えるため、メモリを分離するための少しの知識になりますが、それらを一緒に追加すると、時間を活用できる日が非常に多くあります。 DP-203試験準備により、ユーザーはいつでもどこでもがれきの時間を使って勉強し、勉強と生活をより合理的に調整することができます。私たちのDP-203シミュレーションマテリアルを選択するのは良い選択です。私たちのステップに従ってください。自分を信じて、あなたは完璧にそれをすることができます！

Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure 認定 DP-203 試験問題 (Q38-Q43):

質問 # 38
From a website analytics system, you receive data extracts about user interactions such as downloads, link clicks, form submissions, and video plays.
The data contains the following columns.

You need to design a star schema to support analytical queries of the data. The star schema will contain four tables including a date dimension.
To which table should you add each column? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema

質問 # 39
A company plans to use Platform-as-a-Service (PaaS) to create the new data pipeline process. The process must meet the following requirements:
Ingest:
Access multiple data sources.
Provide the ability to orchestrate workflow.
Provide the capability to run SQL Server Integration Services packages.
Store:
Optimize storage for big data workloads.
Provide encryption of data at rest.
Operate with no size limits.
Prepare and Train:
Provide a fully-managed and interactive workspace for exploration and visualization.
Provide the ability to program in R, SQL, Python, Scala, and Java.
Provide seamless user authentication with Azure Active Directory.
Model & Serve:
Implement native columnar storage.
Support for the SQL language
Provide support for structured streaming.
You need to build the data integration pipeline.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

質問 # 40
You have an Azure Synapse Analytics dedicated SQL pool named Pcol1. Pool1 contains a table named tablet You load 5 TB of data into table1.
You need to ensure that column store compression is maximized for table1.
Which statement should you execute?

A. ALTER INDEX ALL on table REORGANIZE
B. DBCC IIDEXDEFRAG (pool1, table1)
C. ALTER INDEX ALL on table REBUILD
D. DBCC DBREINOEX (table)

正解：D

質問 # 41
You plan to create a real-time monitoring app that alerts users when a device travels more than 200 meters away from a designated location.
You need to design an Azure Stream Analytics job to process the data for the planned app. The solution must minimize the amount of code developed and the number of technologies used.
What should you include in the Stream Analytics job? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-get-started-with-azure-stream-analytics-to-process-data-from-iot-devices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/geospatial-scenarios

質問 # 42
You have an Azure Data Lake Storage Gen2 account that contains a container named container1. You have an Azure Synapse Analytics serverless SQL pool that contains a native external table named dbo.Table1. The source data for dbo.Table1 is stored in container1. The folder structure of container1 is shown in the following exhibit.

The external data source is defined by using the following statement.

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:
Box 1: Yes
In the serverless SQL pool you can also use recursive wildcards /logs/** to reference Parquet or CSV files in any sub-folder beneath the referenced folder.
Box 2: Yes
Box 3: No
Reference: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

質問 # 43
......

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